最近美國OpenAI發佈了一個名為ChatGPT的自然語言生成式模型，紅遍全球，其他大公司都紛紛宣佈自己在這方面的進展。在了解這家公司的時候，我重溫了一個道理：大部分的「破壞性創新」，都是由小公司做出來的。與此同時，香港的一塊創科用地傳出以低價批出的消息。兩相對比，不禁令我疑惑：香港的創科資源投放，是不是一直捉錯用神？

所謂「破壞性創新」，是指一些會打破現在的競爭格局，改變整個業界環境的重大創新。今次發佈ChatGPT的OpenAI，2015年底成立，2019年才獲微軟投資10億美元，2020年6月11日宣佈了GPT-3語言模型，到去年底就發佈ChatGPT。創科、創科，大企業通常擁有壟斷性經營地位，沒有動力去做「破壞性創新」自己倒自己米，所以通常都是小企業、小的創科團隊做出「破壞性創新」後，才有大企業去收購、完善。因此，真正支持創科的力量應該放在鼓勵社會的創科氛圍、培育年輕創科人才上，而不是將資源投放在土地補貼上。

之所以說到土地，是因為科技園就將軍澳工業邨一幅86萬平方呎的土地招標，被批評透明度不足，直至去年年底在土地註冊處登記，才被發現是以樓面面積每呎1477元批給某大型電信商，遠低於數據中心用地的市場價4000至6000元一呎。坊間評論多數認為，事件放映兩個核心議題：

透明度不足、濫用資源。特區政府近數年投放1,300億元推動和支持創科發展，坐擁大量土地資源及資金的科技園扮演主導角色，但科技園在資源分配上的表現一直不佳。早年，科技園因容許商戶以極為低廉的價錢將租得之土地違約分租，被稱為搞數據中心劏房，後來被業界告上法庭並最終敗訴，正正反映科技園在創科土地資源使用上的深層次矛盾。再者，《香港創新科技發展藍圖》已指出未來數據中心的供應已足以應付短中期需求，科技園仍批地作數據中心之用，實在令人費解。

政府及公營機構例如市建局、機管局、港鐵公司等的招標程序透明度較高，均會及時主動公布投標結果和中標者。科技園作為掌握香港大量創科土地資源的機構，絕對有責任提升透明度，確保資源用得其所。

本港創科定位不清的問題必須審視。科技園去年輸官司的案件涉及數據中心劏房，今次被指低價批出的土地也是用來興建數據中心。事實上，數據中心的業務性質比較接近地產業，沒有甚麼科研成分，那些24小時巡視監察伺服器的人員，其性質也跟保安相近，科技含量並不是那麼高。香港憑着地理和穩定電力的優勢，過去數年已有不少私人公司投資興建數據中心，該市場已成熟，根本不再需要以龐大地價補貼扶持。

我認為，香港應該從其他地方尋找真正的創科突破，亦應就本地的創科資源投放進行反思，重新審視本港創科資源的分配，及往後整個產業發展的操作。科技園已將工業邨重新定位為創新園，土地批出後便難以收回，科技園必須確保設於創新園的企業確實從事創新科技，這才不負市民和國家的重托。

原圖：星島日報

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